{"id":69800,"date":"2026-04-22T16:40:37","date_gmt":"2026-04-22T14:40:37","guid":{"rendered":"https:\/\/cronuts.digital\/lead-scoring-bofu-ia\/"},"modified":"2026-04-26T11:24:51","modified_gmt":"2026-04-26T09:24:51","slug":"lead-scoring-bofu-ia","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/cronuts.digital\/ca\/productes-ia\/lead-scoring-bofu-ia\/","title":{"rendered":"Lead Scoring BOFU amb IA"},"content":{"rendered":"

Cronuts Lead Scoring BOFU \u00e9s un model d\u2019IA que prioritza el teu pipeline per probabilitat real de tancament i no per formularis emplenats. Detecta senyals bottom-of-funnel \u2014 intent, fit, engagement i timing \u2014 a CRM, marketing automation i producte, i escriu un score 0-100 amb els tres senyals m\u00e9s explicatius a HubSpot, Salesforce, Pipedrive o Microsoft Dynamics 365. Est\u00e0 pensat per a equips B2B amb cicles de venda complexos i +100 leads\/mes en pipeline. Implantem en 45 dies, reentrenem mensualment amb feedback d\u2019oportunitats tancades i auditem biaix trimestralment. La inversi\u00f3 arrenca a 3.200 EUR al mes, en model partner sense perman\u00e8ncia.<\/p>\n\n

Per qu\u00e8 aquest lead scoring \u00e9s diferent<\/h2>\n

L\u2019scoring tradicional puntua per demografia i formularis, variables que tot just correlacionen amb facturaci\u00f3. El nostre model puntua per senyals BOFU que correlacionen directament amb closed-won: visites a pricing, demos sol\u00b7licitades, comparatives, contactes de procurement, second meetings, downloads de whitepapers t\u00e8cnics. \u00c9s explicable per disseny (gradient boosting + SHAP values), compleix RGPD i AI Act i es pot desplegar al teu VPC sense sortida de dades.<\/p>\n\n

Set pilars del model<\/h2>\n

1. Detecci\u00f3 autom\u00e0tica de senyals BOFU<\/h3>\n

Senyals d\u2019intent, fit, engagement i timing extrets de CRM, MAP i activitat de producte, ponderats per la correlaci\u00f3 real amb oportunitats closed-won dels darrers 12-18 mesos.<\/p>\n

2. Scoring predictiu per probabilitat de tancament<\/h3>\n

Cada lead rep un score 0-100 que expressa probabilitat real de tancament, no activitat gen\u00e8rica. Sales prioritza la part alta de la llista i deixa de perseguir leads demogr\u00e0ficament fits sense intenci\u00f3 de compra.<\/p>\n

3. Integraci\u00f3 nativa bidireccional amb CRM<\/h3>\n

HubSpot, Salesforce, Pipedrive i Microsoft Dynamics 365. El model llegeix atributs, activitat i oportunitats, i escriu score, explicaci\u00f3 top-3 senyals i data del darrer c\u00e0lcul a propietats de lead\/contact. Actualitzaci\u00f3 en temps real davant esdeveniments clau, batch nocturn per a la resta.<\/p>\n

4. Enrutament autom\u00e0tic a sales reps<\/h3>\n

Els leads d\u2019score alt s\u2019enruten per capacitat, quota i regles de territori, perqu\u00e8 les millors oportunitats arribin al rep amb m\u00e9s probabilitat de tancar-les.<\/p>\n

5. Explicabilitat per lead<\/h3>\n

Cada score arriba al CRM amb els tres senyals que l\u2019han mogut, derivats dels SHAP values. Sales valida el per qu\u00e8 abans de la trucada en lloc d\u2019actuar sobre una caixa negra.<\/p>\n

6. Reentrenament mensual amb feedback<\/h3>\n

El model es reentrena cada mes amb closed-won i closed-lost m\u00e9s recents. El feedback inline de sales (lead mal scorat, falta context) alimenta el seg\u00fcent cicle d\u2019entrenament.<\/p>\n

7. +30-50% de conversion rate SQL\u2192Won<\/h3>\n

Uplift mitj\u00e0 en clients B2B amb cicles de 30-90 dies, combinat amb una reducci\u00f3 del 25-40% del temps mitj\u00e0 de tancament i +20% de deal size mitj\u00e0 en prioritzar comptes amb millor fit.<\/p>\n\n

M\u00e8triques que importen<\/h2>\n