Si te tomas en serio el SEO, NECESITAS optimizar para RankBrain.
¿Por qué?
Bueno, Google anunció recientemente que RankBrain es la tercera señal de clasificación más importante de Google.
Y se está volviendo más importante cada día.
En esta guía, aprenderás todo lo que necesita saber sobre el algoritmo RankBrain de Google.
¿Qué es Google RankBrain SEO?
RankBrain es un algoritmo de aprendizaje automático (AI) que Google utiliza para ordenar los resultados de búsqueda. También ayuda a Google a procesar y comprender las consultas de búsqueda.
Entonces: ¿qué hace diferente a RankBrain?
Antes de RankBrain, el 100% del algoritmo de Google estaba codificado a mano. Entonces el proceso fue algo como
Los ingenieros humanos todavía trabajan en el algoritmo, por supuesto. Pero hoy, RankBrain también hace lo suyo en segundo plano.
En resumen, RankBrain ajusta el algoritmo por sí solo.
Dependiendo de la palabra clave, RankBrain aumentará o disminuirá la importancia de los vínculos de retroceso, la actualización del contenido, la longitud del contenido, la autoridad del dominio, etc.
Luego, analiza cómo interactúan los buscadores de Google con los nuevos resultados de búsqueda. Si a los usuarios les gusta más el nuevo algoritmo, se queda. Si no, RankBrain revierte el antiguo algoritmo.
Aquí está la parte más loca:
Google solicitó a un grupo de ingenieros de Google que identificaran la mejor página para una búsqueda determinada. También le preguntaron a RankBrain.
¡Y RankBrain superó a los inteligentes cerebros de Google en un 10%!
En resumen, RankBrain funciona. Y está aquí para quedarse.
Ahora que ha visto una descripción general de qué es RankBrain, profundicemos en cómo funciona.
Cómo funciona RankBrain
RankBrain tiene dos trabajos principales:
1. Comprender las consultas de búsqueda (palabras clave)
2. Medir cómo las personas interactúan con los resultados (satisfacción del usuario)
Analicemos cada uno de estos.
Cómo RankBrain entiende cualquier palabra clave que busca
Hace unos años, Google tenía un problema:
El 15% de las palabras clave que las personas escribieron en Google nunca se vieron antes.
15% puede no parecer mucho. Pero cuando procesas miles de millones de búsquedas por día, eso equivale a 450 millones de palabras clave que desconciertan a Google cada día.
Antes de RankBrain, Google escaneaba las páginas para ver si contenían la palabra clave exacta que alguien buscaba.
Pero debido a que estas palabras clave eran nuevas, Google no tenía idea de lo que el buscador realmente quería. Entonces lo adivinaron.
Por ejemplo, supongamos que buscó “la consola gris desarrollada por Sony”. Google buscaría páginas que contuvieran los términos “gris”, “consola”, “desarrollado” y “Sony”.
Hoy, RankBrain realmente entiende lo que estás preguntando. Y proporciona un conjunto de resultados 100% exactos:
No está mal.
¿Qué cambió? Antes, Google intentaba hacer coincidir las palabras en su consulta de búsqueda con las palabras en una página.
Hoy, RankBrain trata de entender lo que quieres decir. Ya sabes, como lo haría un humano.
¿Cómo? Al hacer coincidir palabras clave nunca antes vistas con palabras clave que Google ha visto antes.
Por ejemplo, Google RankBrain puede haber notado que mucha gente busca “consola gris desarrollada por Nintendo”.
Y han aprendido que las personas que buscan “consola gris desarrollada por Nintendo” quieren ver un conjunto de resultados sobre consolas de juegos.
Entonces, cuando alguien busca “la consola gris desarrollada por Sony”, RankBrain muestra resultados similares a la palabra clave que ya conoce (“consola gris desarrollada por Nintendo”).
Entonces muestra resultados sobre consolas. En este caso, la PlayStation.
Otro ejemplo: hace un tiempo, Google publicó una publicación de blog sobre cómo están utilizando el aprendizaje automático para comprender mejor la intención del buscador:
En esa publicación describen una tecnología llamada “Word2vec” que convierte las palabras clave en conceptos.
Por ejemplo, Google dice que esta tecnología “comprende que París y Francia están relacionados de la misma manera que Berlín y Alemania (capital y país), y no de la misma manera que Madrid e Italia”.
Aunque esta publicación no se refería específicamente a RankBrain, es probable que RankBrain utilice tecnología similar.
En resumen: Google RankBrain va más allá de la simple coincidencia de palabras clave. Convierte su término de búsqueda en conceptos … e intenta encontrar páginas que cubran ese concepto.
En el capítulo 3, le mostraré cómo esto cambia la forma en que debemos hacer una investigación de palabras clave SEO. Pero primero, cubramos el elemento más interesante de lo que RankBrain hace …
Cómo RankBrain mide la satisfacción del usuario
Claro, RankBrain puede intentar entender nuevas palabras clave. E incluso puede modificar el algoritmo por sí solo.
Pero la gran pregunta es:
Una vez que RankBrain muestra un conjunto de resultados, ¿cómo sabe si son realmente buenos?
Bueno, observa:
En otras palabras, RankBrain le muestra un conjunto de resultados de búsqueda que creen que le gustarán. Si a muchas personas les gusta una página en particular en los resultados, le darán a esa página un impulso en la clasificación.
¿Y si lo odiaras? Dejarán caer esa página y la reemplazarán con una página diferente. Y la próxima vez que alguien busque esa palabra clave (o un término similar), verá cómo funciona.
¿Qué observa exactamente RankBrain?
Presta mucha atención a cómo interactúa con los resultados de búsqueda.
Específicamente, está mirando:
- Porcentaje de clics orgánicos
- Tiempo de permanencia
- Porcentaje de rebote
- Pogo-sticking
Estas se conocen como señales de experiencia del usuario (señales UX).
Veamos un ejemplo:
Te tiraste un músculo de la espalda jugando tenis. Así que busca “tirar hacia atrás el músculo” en Google.
Como la mayoría de las personas, haces clic en el primer resultado. Desafortunadamente, la introducción está llena de contenido de pelusa y relleno (“Su espalda es un grupo muscular importante …”).
Entonces presionas el botón Atrás y revisas el segundo resultado:
Este no es mucho mejor. Está lleno de consejos genéricos como “descansa y congela tu espalda”.
Entonces presionas el botón de retroceso de tu navegador una vez más y le das una oportunidad al resultado # 3.
¡Bingo! Este resultado es EXACTAMENTE lo que estás buscando.
Entonces, en lugar de presionar “atrás”, pasa 5 minutos leyendo la rutina de fisioterapia de la página. Y como obtuviste lo que querías, no volviste a visitar los resultados de búsqueda.
Este ir y venir se llama “Pogo-sticking”. Y es algo a lo que RankBrain le presta mucha atención.
Si Google nota que las personas abandonan rápidamente una página para hacer clic en un resultado de búsqueda diferente, eso envía un mensaje fuerte a Google: “¡Esa página apesta!”.
Y si Google nota que muchas personas DEJAN de aferrarse a un resultado específico, le darán un impulso a esa página para que sea más fácil de encontrar.
Tendré mucho más sobre la optimización de las señales UX en los capítulos 4 y 5. Pero por ahora, es hora de que les muestre cómo RankBrain cambia la forma en que funciona la investigación de palabras clave.
Investigación de palabras clave en un mundo de RankBrain
Como viste, Google ahora puede entender el INTENTO detrás de una palabra clave.
Entonces, ¿eso significa que la investigación tradicional de palabras clave está muerta?
No!
Dicho esto, es posible que deba ajustar su proceso de búsqueda de palabras clave para que sea más amigable con RankBrain.
Así es cómo:
Ignorar palabras clave long tail (están obsoletas)
Las palabras clave long tail están muertas.
En el pasado, tenía sentido crear cientos de páginas diferentes … cada una optimizada en torno a una palabra clave diferente.
Por ejemplo, crearía una página optimizada para “la mejor herramienta de investigación de palabras clave”. Y otra optimizada para “la mejor herramienta para la investigación de palabras clave”.
Y el viejo Google clasificaría a cada uno de ellos por sus respectivas palabras clave “long tail”.
Hoy, RankBrain entiende que estos términos son básicamente lo mismo. Entonces muestran resultados de búsqueda casi idénticos.
En resumen, la optimización para palabras clave de cola larga ya no tiene sentido.
¿Qué deberías hacer en su lugar? Sigue leyendo…
Optimizar alrededor de palabras clave medium tail
En lugar de colas largas, recomiendo optimizar el contenido en torno a las palabras clave de cola media.
Las palabras clave de cola media son términos intermedios. Obtienen más volumen de búsqueda que su cola larga promedio. Pero tampoco son increíblemente competitivos.
Por ejemplo, aquí hay un conjunto de palabras clave sobre el tema de “Dieta Paleo”. Los términos en el medio son palabras clave de cola media.
Cuando optimiza su página alrededor de una palabra clave de cola media (y hace que esa página sea increíble), RankBrain lo clasificará automáticamente para ese término … y miles de palabras clave similares.
En resumen, recomiendo optimizar su página en torno a una sola palabra clave.
(Solo asegúrese de que sea una palabra clave de cola media)
Luego, deje que RankBrain clasifique su página individual para muchas palabras clave relacionadas diferentes.
¿Qué tal un ejemplo de este proceso en acción?
Ejemplo de investigación de palabras clave y SEO en la página en un mundo de RankBrain
Pero más importante que eso, RankBrain entiende que mi página trata sobre conceptos como: “Herramientas SEO”, “Software SEO”, “herramientas de investigación de palabras clave”, etc.
Es por eso que esta sola página ocupa 1.800 palabras clave diferentes (según SEMrush):