Si et prens de debò el SEO, NECESSITES optimitzar per RankBrain .
Per què?
Bé, Google va anunciar recentment que RankBrain és el tercer senyal de classificació més important de Google.
I s’està fent més important cada dia.
En aquesta guia, aprendràs tot el que cal saber sobre l’algorisme RankBrain de Google.
Què és Google RankBrain SEO?
RankBrain és un algorisme d’aprenentatge automàtic (AI) que Google utilitza per ordenar els resultats de cerca. També ajuda Google a processar i comprendre les consultes de cerca.
Aleshores: què fa diferent de RankBrain?
Abans de RankBrain, el 100% de l’algorisme de Google estava codificat a mà. Aleshores el procés va ser una cosa com
Els enginyers humans encara treballen en l’algorisme, és clar. Però avui, RankBrain també fa el que és seu en segon pla.
En resum, RankBrain ajusta l’algorisme per si mateix.
Depenent de la paraula clau, RankBrain augmentarà o disminuirà la importància dels enllaços d’entrada, l’actualització del contingut, la longitud del contingut, l’autoritat del domini, etc.
Després, analitza com interactuen els cercadors de Google amb els nous resultats de cerca. Si als usuaris els agrada més el nou algorisme, es queda. Si no, RankBrain reverteix l’antic algorisme.
Aquí hi ha la part més boja:
Google va sol·licitar a un grup d’enginyers de Google que identifiquessin la millor pàgina per a una cerca determinada. També li van preguntar a RankBrain.
I RankBrain va superar els intel·ligents cervells de Google en un 10%!
En resum, RankBrain funciona. I és aquí per quedar-s’hi.
Ara que heu vist una descripció general de què és RankBrain, aprofundim en com funciona.
Com funciona RankBrain
RankBrain té dos treballs principals:
1. Comprendre les consultes de cerca (paraules clau)
2. Mesurar com interactuen les persones amb els resultats (satisfacció de l’usuari)
Analitzem cadascun.
Com RankBrain entén qualsevol paraula clau que busqueu
Fa uns anys, Google tenia un problema:
El 15% de les paraules clau que les persones van escriure a Google mai no es van veure abans.
15% pot no semblar gaire. Però quan processes milers de milions de cerques per dia, això equival a 450 milions de paraules clau que desconcerten Google cada dia.
Abans de RankBrain, Google escanejava les pàgines per veure si contenien la paraula clau exacta que algú cercava.
Però pel fet que aquestes paraules clau eren noves, Google no tenia idea del que el cercador realment volia. Aleshores ho van endevinar.
Per exemple, suposem que va buscar “la consola grisa desenvolupada per Sony”. Google cercaria pàgines que continguessin els termes “gris”, “consola”, “desenvolupat” i “Sony”.
Avui, RankBrain realment entén què estàs preguntant. I proporciona un conjunt de resultats 100% exactes:
No està malament.
Què va canviar? Abans, Google intentava fer coincidir les paraules a la consulta de cerca amb les paraules en una pàgina.
Avui, RankBrain intenta entendre el que vols dir. Ja saps, com ho faria un humà.
Com? En fer coincidir paraules clau mai abans vistes amb paraules clau que Google ha vist abans.
Per exemple, Google RankBrain pot haver notat que molta gent busca “consola grisa desenvolupada per Nintendo”.
I han après que les persones que busquen “consola grisa desenvolupada per Nintendo” volen veure un conjunt de resultats sobre consoles de jocs.
Aleshores, quan algú busca “la consola grisa desenvolupada per Sony”, RankBrain mostra resultats similars a la paraula clau que ja coneix (“consola grisa desenvolupada per Nintendo”).
Aleshores mostra resultats sobre consoles. En aquest cas, la PlayStation.
Un altre exemple: fa un temps, Google va publicar una publicació de bloc sobre com utilitzen l’aprenentatge automàtic per comprendre millor la intenció del cercador:
En aquesta publicació descriuen una tecnologia anomenada “Word2vec” que converteix les paraules clau en conceptes.
Per exemple, Google diu que aquesta tecnologia “comprèn que París i França estan relacionats de la mateixa manera que Berlín i Alemanya (capital i país), i no de la mateixa manera que Madrid i Itàlia”.
Encara que aquesta publicació no es referia específicament a RankBrain, és probable que RankBrain utilitzi tecnologia semblant.
En resum: Google RankBrain va més enllà de la simple coincidència de paraules clau. Converteix el seu terme de cerca en conceptes… i intenta trobar pàgines que cobreixin aquest concepte.
Al capítol 3, us mostraré com això canvia la manera com hem de fer una investigació de paraules clau SEO. Però primer, cobrim l’element més interessant del que RankBrain fa …
Com RankBrain mesura la satisfacció de l’usuari
És clar, RankBrain pot intentar entendre noves paraules clau. I fins i tot pot modificar l’algorisme per si mateix.
Però la gran pregunta és:
Quan RankBrain mostra un conjunt de resultats, com sap si són realment bons?
Bé, observa:
En altres paraules, RankBrain us mostra un conjunt de resultats de cerca que creuen que us agradaran. Si a moltes persones els agrada una pàgina en particular en els resultats, donaran a aquesta pàgina un impuls a la classificació.
I si ho odiessis? Deixaran caure aquesta pàgina i la reemplaçaran amb una pàgina diferent. I la propera vegada que algú busqui aquesta paraula clau (o un terme similar), veurà com funciona.
Què observa exactament RankBrain?
Para molta atenció a com interactua amb els resultats de cerca.
Específicament, està mirant:
- Percentatge de clics orgànics
- Temps de permanència
- Percentatge de rebot
- Pogo-sticking
Aquestes es coneixen com a senyals dexperiència de lusuari (senyals UX).
Vegem-ne un exemple:
Et vas llençar un múscul de l’esquena jugant tennis. Així que busca “tirar cap enrere el múscul” a Google.
Com la majoria de les persones, fas clic al primer resultat. Malauradament, la introducció és plena de contingut de borrissol i farcit (“La seva esquena és un grup muscular important…”).
Aleshores pressiones el botó Enrere i revises el segon resultat:
Aquest no és gaire millor. És ple de consells genèrics com “descansa i congela la teva esquena”.
Aleshores prems el botó d’entrada del teu navegador una vegada més i li dónes una oportunitat al resultat # 3.
Bingo! Aquest resultat és EXACTAMENT el que estàs buscant.
Aleshores, en lloc de pressionar “enrere”, passa 5 minuts llegint la rutina de fisioteràpia de la pàgina. I com vas obtenir el que volies, no vas tornar a visitar els resultats de cerca.
Aquest anar i venir es diu “Pogo-sticking”. I és una cosa a què RankBrain li presta molta atenció.
Si Google nota que les persones abandonen ràpidament una pàgina per fer clic en un resultat de cerca diferent, això envia un missatge fort a Google: “Aquesta pàgina fa pudor!”.
I si Google nota que moltes persones DEIXEN d’aferrar-se a un resultat específic, us donaran un impuls a aquesta pàgina perquè sigui més fàcil de trobar.
Tindré molt més sobre l’optimització dels senyals UX als capítols 4 i 5. Però ara com ara, és hora que els mostri com RankBrain canvia la manera com funciona la investigació de paraules clau.
Investigació de paraules clau en un món de RankBrain
Com vesteix, Google ara pot entendre l’INTENT darrere d’una paraula clau.
Aleshores, això significa que la investigació tradicional de paraules clau està morta?
No!
Dit això, és possible que hagueu d’ajustar el procés de cerca de paraules clau perquè sigui més amigable amb RankBrain.
Així és com:
Ignorar paraules clau long tail (estan obsoletes)
Les paraules clau long tail són mortes.
En el passat, tenia sentit crear centenars de pàgines diferents … cadascuna optimitzada al voltant duna paraula clau diferent.
Per exemple, crearia una pàgina optimitzada per a “la millor eina de recerca de paraules clau”. I una altra optimitzada per a “la millor eina per a la investigació de paraules clau”.
I el vell Google classificaria cadascun d’ells per les seves respectives paraules clau “long tail”.
Avui RankBrain entén que aquests termes són bàsicament el mateix. Aleshores mostren resultats de cerca gairebé idèntics.
En resum, l’optimització de paraules clau de cua llarga ja no té sentit.
Què hauries de fer al seu lloc? Continua llegint…
Optimitzar al voltant de paraules clau medium tail
En lloc de cues llargues, recomano optimitzar el contingut al voltant de les paraules clau de cua mitjana.
Les paraules clau de cua mitjana són termes intermedis. Obtenen més volum de cerca que la cua llarga mitjana. Però tampoc no són increïblement competitius.
Per exemple, aquí hi ha un conjunt de paraules clau sobre el tema de “Dieta Paleo”. Els termes al medi són paraules clau de cua mitjana.
Quan optimitza la seva pàgina al voltant duna paraula clau de cua mitjana (i fa que aquesta pàgina sigui increïble), RankBrain el classificarà automàticament per a aquest terme … i milers de paraules clau similars.
En resum, recomano optimitzar la vostra pàgina al voltant d’una sola paraula clau.
(Només assegureu-vos que sigui una paraula clau de cua mitjana)
Després, deixeu que RankBrain classifiqui la seva pàgina individual per a moltes paraules clau relacionades diferents.
Com un exemple d’aquest procés en acció?
Exemple de recerca de paraules clau i SEO a la pàgina en un món de RankBrain
Però més important que això, RankBrain entén que la meva pàgina tracta sobre conceptes com: “Eines SEO”, “Software SEO”, “eines de recerca de paraules clau”, etc.
És per això que aquesta sola pàgina ocupa 1.800 paraules clau diferents (segons SEMrush):
