El client
El client és una cadena hotelera espanyola composta per quatre hotels . Abans de treballar amb cronuts.digital, la seva presència digital depenia gairebé exclusivament del trànsit de marca, sense una estratègia consolidada de SEO tècnic , SEO local ni visibilitat en motors d’intel·ligència artificial (GEO), i sense cap sistema fiable de mesura de resultats.
El repte
El projecte va arrencar amb un diagnòstic digital global de només 44 sobre 100, amb la visibilitat a IA en un preocupant 10 sobre 100. Abans de tocar una sola pàgina, vam auditar tot l’ecosistema digital de l’hotel, no una URL solta. El desglossament deixava clara la prioritat:
La visibilitat a IA era el punt més baix i, alhora, la major oportunitat: cap competidor de la zona no l’havia treballat. Darrere d’aquests números hi havia quatre problemes concrets:
- Trànsit gairebé exclusiu de marca: en cerques genèriques com «hotels a [ciutat]», malgrat bona posició i milers d’impressions, el CTR era de l’1,2% (el rang sa està entre el 8% i el 15%).
- Zero mesurament: Google Analytics marcava 0 conversions perquè ningú no havia configurat els esdeveniments ni connectat el motor de reserves extern.
- Sense dades estructurades: cap pàgina no tenia schema markup, de manera que ni Google ni la IA entenien que es tractava d’un hotel.
- Rendiment mòbil suspès: el LCP a mòbil era de 3,3 segons, molt per sobre del llindar recomanat de 2,5 segons.
Com ho vam fer
Què revisa una auditoria SEO i GEO per a hotels
Una auditoria SEO i GEO per a hotels revisa quatre capes connectades. Cadascuna arrossega les altres; no és passar una eina i exportar un PDF.
SEO tècnic. Partia amb 43 pàgines sense meta títols ni descripcions, pàgines de confirmació indexades per error, un sitemap sense optimitzar i una transició de domini antic a nou que calia vigilar.
GEO i visibilitat a IA. El GEO optimitza perquè motors com ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews o Microsoft Copilot trobin i citin el negoci. El web partia de zero: sense dades estructurades, sense fitxer llms.txt i invisible a l’índex de Bing, del qual beuen Copilot i DuckDuckGo.
SEO local i fitxa de Google Business Profile. L’auditoria de les fitxes dels quatre hotels va revelar descripcions sense paraules clau locals, serveis incomplets i cap estratègia de publicacions ni de resposta a ressenyes. Puntuació de partida: 45 sobre 100.
Configuració de l’analítica. El forat més gran: la propietat rebia sessions però marcava 0 conversions i 0 vistes útils, i el motor de reserves, allotjat en un domini extern, no estava connectat. El negoci operava a cegues.
Com vam millorar cada àrea
Vam executar l’estratègia de transformació digital per capes, prioritzant primer la major oportunitat detectada: la visibilitat a IA, un terreny que cap competidor de la zona havia treballat encara.
SEO tècnic
- Reescriptura de 43 meta títols i descripcions amb criteri de CTR, no de rebliment.
- Correcció d’indexació (noindex a les pàgines de confirmació).
- Instal·lació de memòria cau de pàgina completa, portant el rendiment mòbil de suspens a 95/100 a Lighthouse.
- Neteja del perfil d’enllaços amb un arxiu de disavow per a dominis de spam.
GEO i visibilitat a IA
- Implementació de schema LodgingBusiness a les fitxes dels quatre hotels (habitacions, valoracions, coordenades i FAQPage).
- Publicació del fitxer llms.txt a l’arrel del lloc.
- Alta del lloc a Bing Webmaster Tools, clau per aparèixer a Copilot i DuckDuckGo.
SEO local
- Reescriptura de les descripcions de les fitxes de Google Business Profile amb keywords locals.
- Completat d’atributs i serveis.
- Pla de publicacions periòdiques i plantilles de resposta a ressenyes en 24-48 hores.
Optimització de l’analítica
- Correcció de la configuració base de Google Analytics.
- Creació d’esdeveniments de conversió (clic a reservar, clic a telèfon, enviament de formulari).
- Connexió del motor de reserves extern mitjançant seguiment cross-domain, mesurant l’embut de reserva complet: cerca, selecció d’hotel, selecció d’habitació, checkout i compra amb ingressos.
- Configuració del consentiment de galetes (Consent Mode v2) complint el RGPD.
Resultats
Els resultats es van mesurar unes tres setmanes després d’aplicar l’auditoria. Fonts: Google Analytics, Search Console, Semrush, SE Ranking i Lighthouse.
El salt més gran va ser a les keywords genèriques, on hi havia els diners que es regalaven: de la posició 40 a la 8, de la 34 a la 10 i de la 46 a la 4.
En només tres setmanes, l'optimització d'embuts i l'estratègia SEO/GEO van transformar completament l'operativa digital del client: el 77% de les 132 keywords monitoritzades va pujar de posició, el trànsit orgànic va créixer un 28% en clics i impressions, i la posició mitjana va passar de 5,4 a 4,9. La web, que abans no feia ni una sola conversió, compta ara amb un embut de reserva complet amb ingressos reals. A més, amb schema LodgingBusiness i l'arxiu llms.txt ja implementats, la cadena queda posicionada com a pionera en visibilitat en motors d'IA davant dels seus competidors directes, asseient la base per a un creixement sostingut a llarg termini.
Preguntes freqüents
Què és una auditoria SEO i GEO per a hotels?
És l’anàlisi completa del web d’un hotel als cercadors tradicionals i als motors de IA. Revisa SEO tècnic, contingut, SEO local, la fitxa de Google i l’analítica per detectar quin trànsit i quines reserves es perden.
Quina diferència hi ha entre SEO i GEO?
El SEO optimitza per posicionar als cercadors com Google. El GEO optimitza perquè els motors de resposta amb IA (ChatGPT, Perplexity, AI Overviews, Copilot) trobin i citin el negoci. Comparteixen base tècnica, però el GEO prioritza contingut extraïble, dades estructurades i llms.txt.
Quant triga a veure’s el resultat d’una auditoria SEO per a hotels?
Comença a veure’s en setmanes en posició i visibilitat tècnica. En aquest cas, el 77% de les keywords va pujar en tres setmanes. El clic (CTR) va de 30 a 45 dies per darrere, i la visibilitat a IA triga una mica més.
Per què el meu hotel no apareix a ChatGPT ni a Google AI Overviews?
Quan li falta base de GEO: sense dades estructurades (schema), sense fitxer llms.txt, sense contingut extraïble i sense indexació a Bing. Sense aquests senyals, els motors d’IA no tenen d’on citar el negoci.
Per a què serveix el schema LodgingBusiness en un hotel?
És la dada estructurada que indica a Google i a la IA que el web és un hotel, amb habitacions, valoracions, serveis i ubicació. Habilita resultats enriquits i facilita que els motors generatius entenguin i citin l’allotjament.
Com es mesura una reserva si el motor és en un altre domini?
Connectant aquest domini a Google Analytics per seguiment cross-domain i un contenidor d’etiquetes dedicat. Així es registra l’embut complet: cerca, selecció d’habitació, checkout i compra amb ingressos, encara que la reserva passi fora del web principal.
Què és el CTR i per què importa en un hotel?
És el percentatge de persones que veuen el resultat a Google i hi fan clic. Un hotel pot estar ben posicionat i tot i així rebre pocs clics si el títol i la descripció no conviden. Un CTR de l’1,2% en genèriques és trànsit regalat a la competència.
