Web agéntica para una empresa industrial B2B: ×3,7 en la IA de Google

El cliente

Un fabricante industrial europeo de sistemas de gestión de baterías (BMS): la electrónica que controla y protege las baterías de vehículos eléctricos pesados, maquinaria off-road y sistemas de almacenamiento de energía.

Su producto tiene certificación de seguridad funcional para automoción, evaluada por un organismo independiente. Es un argumento de venta potente, pero muy técnico.

Vende a ingenieros. Equipos que comparan proveedores durante meses, leen fichas técnicas y, cada vez más, preguntan a asistentes de IA. Sus mercados prioritarios son Alemania, Francia y España.

cronuts.digital entró como partner estratégico para diseñar y lanzar la web nueva y llevar su estrategia de SEO y GEO.

El reto

La web anterior era un WordPress con solo 8 páginas visibles en Google. La encontraba quien ya conocía la marca. Con ella, prácticamente ninguna búsqueda relacionada con el producto mostraba la web.

Detrás había cuatro problemas que no se veían a simple vista.

• Cerrada a la IA. Su robots.txt bloqueaba a todos los rastreadores, también a los de ChatGPT, Claude y Perplexity. Los asistentes de IA no podían leerla.
• Sin medición. La etiqueta de analítica heredada llevaba más de año y medio sin funcionar. Nadie sabía quién llegaba ni qué hacía.
• Una categoría que la IA no entendía. Al buscar proveedores de su producto certificado, la IA de Google respondía con fabricantes de chips y grandes proveedores de automoción. No citaba a ningún fabricante de su categoría.
• Un nombre ambiguo. Sus siglas coinciden con otras marcas y productos muy conocidos. Buscadores y modelos de IA tenían que saber de quién se hablaba.

Cómo lo hicimos

Una web agéntica trabaja para tres públicos a la vez: personas, buscadores y agentes de IA. La construimos en cuatro capas.

Capa 1. Rápida, ligera y ordenada por sectores

Web nueva con arquitectura estática: 28 páginas, tres páginas pilar técnicas y cinco soluciones por sector. Velocidad desde el primer día: 98/100 en PageSpeed en móvil, 99/100 en ordenador y 100/100 en accesibilidad al lanzamiento.

Capa 2. Contenido técnico pensado para ser citado

Antes de escribir, analizamos qué respondían Google y su IA a las búsquedas clave. El hallazgo: ningún fabricante de su categoría ocupaba esas respuestas. Ese hueco marcó el plan de contenidos.

Los artículos hablan de ingeniero a ingeniero, firmados por un ingeniero sénior del cliente. Cada uno arranca con las conclusiones clave y sostiene cada afirmación con una cifra o una norma. Es el formato que buscadores y modelos de IA extraen y citan.

Capa 3. La capa agéntica

Aquí está la diferencia con una web corporativa al uso. La web se presenta a las máquinas:

• Abierta a la IA: robots.txt que da paso explícito a los rastreadores de ChatGPT, Claude y Perplexity.
• llms.txt: un resumen de la empresa, su producto y sus credenciales en un formato pensado para modelos de lenguaje, que además deja claro qué es la marca y qué no.
• Datos estructurados de empresa, producto, artículos y preguntas frecuentes, para que buscadores y modelos entiendan quién fabrica qué.
• Formularios que no pierden un contacto: cada envío se guarda primero en el servidor, después en un registro de leads y solo entonces sale el aviso por correo. Un panel propio con doble factor permite gestionar los leads y publicar artículos.

Capa 4. Medición desde cero

Montamos Google Analytics 4 y Tag Manager con consentimiento, Search Console con su informe de funciones de IA y Bing Webmaster Tools.

Y limpiamos el dato. Una búsqueda automatizada, sin un solo clic en su historia, inflaba las impresiones de la web antigua: en septiembre era el 70% del total. La restamos antes de comparar. Cada mes contamos solo contactos reales, sin pruebas internas ni spam.

Resultados

La web nueva se publicó el 21 de septiembre de 2026. Octubre fue su primer mes completo, y la comparamos con la web anterior.

Google ya lo asocia a su producto

Con la web anterior, casi todas las búsquedas que la mostraban eran variantes del nombre. En octubre, 53 búsquedas distintas sin la marca ya la encuentran.

La búsqueda técnica de su certificación ya está en primera página. Y la web compite por la búsqueda genérica del sector, «battery management system», con 1.900 búsquedas al mes.

Un detalle que conviene leer bien: la posición media empeora. No es una caída. Entran búsquedas genéricas nuevas desde posiciones bajas, y eso empeora la media.

La IA ya lo recomienda como proveedor

Las apariciones en AI Overviews y en el Modo IA de Google pasaron de 3,8 al día con la web antigua a 14,1 al día en octubre: 436 en el mes, en 22 páginas distintas. Alemania, su mercado prioritario, ya es el tercer país.

Lo comprobamos en vivo el 11 de noviembre de 2026, en inglés y desde Alemania. Al pedir al Modo IA de Google proveedores de su producto certificado, cita al cliente como primera opción y usa uno de sus artículos como fuente. En septiembre, esa misma búsqueda respondía con fabricantes de chips y grandes proveedores de automoción.

Al pedir proveedores europeos de esa misma categoría, el cliente aparece segundo de cuatro, entre sus dos referentes directos del mercado.

Los artículos empiezan a subir

• ×4,7 impresiones del blog en un mes: de 161 a 761. Ya es el 38% de toda la visibilidad de la web.
• Una guía nueva sobre BMS sumó 263 impresiones en 16 días y empezó a competir por la búsqueda genérica del sector.
• El artículo sobre los requisitos de la certificación pasó de 90 a 297 impresiones, en posición 6,3.
• 4 de cada 10 apariciones en la IA de Google ya llevan a un artículo del blog.

De la visibilidad al contacto

En octubre llegó el primer contacto comercial cualificado por la web: una empresa europea de almacenamiento de energía interesada en desarrollo y producción de BMS. Uno de sus sectores objetivo.

Y quien llega desde Google lee: 7 min 18 s de duración media y un 71% de visitas que interactúan. Tras la home, las páginas más vistas son producto, blog y certificaciones: el recorrido de quien evalúa a un proveedor.

Cinco lecciones para una web agéntica industrial

1. Abre la puerta a la IA. Un robots.txt heredado puede dejar fuera a ChatGPT, Claude y Perplexity sin que nadie lo sepa. Es lo primero que hay que revisar.
2. Ocupa el hueco que la IA no sabe responder. Si la IA cita a quien no compite contigo, falta una fuente mejor. Escríbela.
3. Explica quién eres a las máquinas. Con un nombre ambiguo, llms.txt y datos estructurados evitan que te confundan con otra marca.
4. Limpia el dato antes de compararlo. Una búsqueda automatizada era el 70% de las impresiones. Sin restarla, el mejor mes habría parecido una caída.
5. No te quedes en la posición media. Cuando entran búsquedas genéricas, la media empeora aunque la visibilidad crezca.

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