Producto IA paquetizado · 60 días
Búsqueda semántica sobre tu conocimiento privado. On-premise.
Una instancia RAG dedicada sobre tu base de conocimiento (Notion, SharePoint, Drive, wiki, contratos, tickets). Desplegada en tu cloud o on-premise para un compliance estricto, con control de acceso por roles, respuestas que citan la fuente y logs auditables. Pensada para legal, consultoría e industrial con documentación densa.
En resumen
¿Qué es RAG privado empresarial?
RAG privado (Retrieval-Augmented Generation) es una instancia de búsqueda semántica sobre tu conocimiento interno (Notion, SharePoint, Drive, wiki, contratos, tickets) con embeddings en pgvector o Weaviate. Las consultas citan la fuente, hay control de acceso por roles, logs auditables y actualización automática cuando cambian los documentos. La infra vive en tu cloud o on-premise para un compliance estricto.
cronuts.digital lo entrega por 5.600 €, pago único, en 60 días: infra desplegada en tu cloud o datacenter, ingesta de tu base de conocimiento, interfaz de búsqueda, control de acceso, logs auditables y formación al equipo. Mantenimiento opcional desde 300 €/mes. Pensado para legal, consultoría e industrial con documentación densa.
Han trabajado con cronuts.digital
Tu conocimiento está repartido entre wikis, carpetas, contratos y tickets. El RAG privado lo hace buscable, con la fuente citada y los permisos de cada persona.
Contratar RAG privado · 5.600 € →Qué hace · capacidades del RAG privado
Seis capacidades. Todo incluido en el precio cerrado.
No es un buscador por palabras ni un chat genérico. Es una capa de recuperación sobre tus documentos que responde solo con lo que encuentra en ellos, citando de dónde sale cada respuesta y respetando quién puede ver qué.
Búsqueda semántica
Respuestas con la fuente citada
Tu equipo pregunta en lenguaje natural. El sistema recupera los fragmentos relevantes de tus documentos y el LLM responde solo con ellos, citando el documento del que sale cada respuesta.
Ingesta e indexación
Tu base de conocimiento, indexada
Conectamos tus fuentes (Confluence, SharePoint, Drive, Notion, tickets, contratos) y las indexamos en una base vectorial. PDF, Word, Excel, PowerPoint, HTML e imágenes con OCR.
Control de acceso
Cada persona ve lo suyo
Los permisos se replican del origen. En cada consulta se filtran los resultados según quién pregunta, así que nadie recibe respuestas construidas con documentos a los que no tenía acceso.
Actualización continua
Al día cuando cambian los documentos
El índice se actualiza cuando cambian las fuentes, y el derecho al olvido se aplica con re-indexación selectiva del documento afectado.
Despliegue privado
Tu infra, tu perímetro
On-premise, en tu VPC o en cloud privada en la UE. Si tu compliance lo exige, el LLM también se autohospeda y los datos no salen de tu perímetro.
Audit trail
Cada consulta, auditable
Queda registro de cada consulta y de cada respuesta, con los documentos que se usaron para construirla. Para revisar, para corregir y para responder a compliance.
Stack técnico · fuentes
Sobre tus fuentes actuales. Sin lock-in.
El modelo se elige según tu compliance: OpenAI, Anthropic o un modelo open-source autohospedado. Embeddings on-premise o en cloud privada, base vectorial pgvector o Weaviate y conectores a las fuentes donde ya vive tu documentación.
- LLM: OpenAI · Anthropic · open-source autohospedado (Llama, Mistral) según tu compliance
- Embeddings: on-premise (Ollama) o cloud privada (AWS Bedrock)
- Base vectorial: pgvector (PostgreSQL) o Weaviate · control total del dato
- Fuentes: Confluence · SharePoint · Google Drive · Notion · Jira · Zendesk · Salesforce Knowledge
- Formatos: PDF · Word · Excel · PowerPoint · Markdown · HTML · imágenes con OCR
- Infra: tu datacenter, tu VPC o cloud privada en la UE
Conectores habituales
- 01Wiki
Confluence · Notion
- 02Documentos
SharePoint · Google Drive
- 03Tickets
Jira · Zendesk
- 04CRM
Salesforce Knowledge
- 05Datos
S3 · Snowflake · BigQuery · Redshift
- 06Custom
Conectores a medida vía API
Precio cerrado · 5.600 €
Implantación en 60 días, pago único. Handoff operativo con SOPs. Sin retainer obligatorio. Mantenimiento opcional desde 300 €/mes.
Cómo se despliega
60 días. RAG en producción. Tu equipo operándolo.
Tres etapas con hitos claros, desde el discovery con IT y compliance hasta el go-live progresivo. SOPs y formación al equipo incluidos.
Semanas 1-2 · Discovery
Fuentes + permisos + compliance
Sesiones con IT y compliance. Inventariamos las fuentes que se van a indexar, decidimos dónde se despliega (on-premise, VPC o cloud privada en la UE) y qué LLM se usa. DPA firmado antes del kickoff.
Semanas 3-6 · Build
Conectores + ACL + indexación
Conexión a las fuentes y mapa de permisos replicado del origen. Indexación inicial en la base vectorial y ajuste del retriever para que recupere los fragmentos correctos.
Semanas 7-8 · Validación + go-live
Casos reales + producción
Validación con preguntas reales de tu equipo y prompt engineering. Go-live progresivo con muestreo diario de respuestas. Formación al equipo y SOPs documentados para operarlo.
Verdades sobre RAG empresarial
Seis cosas que conviene saber antes de conectar tus documentos a una IA.
Un LLM no conoce tus documentos internos. Sin recuperación sobre tu base de conocimiento, responde con lo que sabe en general.
Una respuesta sin fuente no se puede comprobar. Por eso cada respuesta cita el documento del que sale.
Si el buscador ignora los permisos, enseña a cada persona lo que no debería ver. Permisos replicados del origen.
Indexar una vez no basta. Si el índice no sigue a las fuentes, responde con documentos caducados.
Cuando no hay base suficiente, la respuesta correcta es «no lo he encontrado», no una respuesta improvisada.
Proyectos de IA abiertos sin entrega = agujero negro. Productizamos: 60 días, precio cerrado.
Reseñas verificadas en Google
Lo que dicen quienes han trabajado con cronuts.digital.
Preguntas frecuentes
Lo que IT, compliance y dirección nos preguntan antes de firmar.
¿Qué es un RAG privado empresarial y en qué se diferencia de ChatGPT público?
¿Qué incluye exactamente por 5.600 €?
¿Cuánto se tarda en tenerlo en producción?
¿Qué fuentes y formatos puede indexar?
¿Cómo se respetan los permisos de cada persona?
¿Qué LLM se usa y dónde quedan mis datos?
¿Cómo se evita que el sistema invente respuestas?
¿Cómo se trata el RGPD?
¿Por qué un RAG privado y no un asistente de IA genérico?
¿El mantenimiento es obligatorio?
¿Para qué empresas tiene sentido?
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RAG privado en producción en 60 días.
Precio cerrado, pago único. Alcance escrito en contrato. Despliegue en tu datacenter, tu VPC o cloud privada en la UE. Handoff operativo con SOPs y formación a tu equipo.