Pensament AI First: com funciona per dins una consultora AI First

Una consultora AI First és una empresa de serveis que pren la intel·ligència artificial com a punt de partida de cada procés, no com un complement: davant de qualsevol tasca, projecte o eina interna, la primera pregunta és sempre «com es resol això amb IA?». El pensament AI First no consisteix a fer servir més eines d’intel·ligència artificial, sinó a canviar l’ordre de les decisions: primer es descriu el problema, després es construeix la solució amb IA, i només es recorre al mètode tradicional quan la IA no hi arriba.

En aquest article expliquem què significa aquest canvi de mentalitat i el mostrem amb un cas real i verificable: El Mundial de Cronuts, una aplicació completa per a la porra del Mundial 2026 del nostre equip, construïda íntegrament amb IA generativa.

# Què és el pensament AI First (i què no és)

El pensament AI First és un criteri de decisió, no una tecnologia. El terme es va popularitzar quan Sundar Pichai, conseller delegat de Google, va escriure a la seva primera carta als accionistes com a CEO, l’abril de 2016, que la companyia passaria de pensar «mobile first» a pensar «AI first»; Google ho va confirmar després com a filosofia corporativa al seu blog oficial. Des d’aleshores defineix les organitzacions que dissenyen els seus processos assumint que la IA hi participarà des del primer moment.

Ser AI First no és tenir llicències de ChatGPT, Claude o Gemini per a l’equip. Tampoc és publicar que «fem servir intel·ligència artificial». La diferència es veu en l’ordre de les preguntes:

La conseqüència pràctica del pensament AI First és que les idees petites deixen de descartar-se per manca de recursos. Quan construir un prototip costa poc, es proven moltes més coses, i aquesta cultura d’experimentació és la que després es transmet als clients. El mateix AI Index 2025 de Stanford confirma la tendència de fons: l’ús d’IA generativa en almenys una funció empresarial va passar del 33% el 2023 al 71% el 2024, un ritme d’adopció que cap tecnologia empresarial anterior havia assolit en un sol any.

# Com funciona per dins una consultora AI First

Una consultora AI First es reconeix per un tret incòmode de fingir: fa servir la IA en els seus propis processos abans de recomanar-la fora. La coherència interna és la prova de credibilitat — en anglès en diuen eating your own dog food: consumir el que vens.

A la pràctica, això es tradueix en tres comportaments observables:

• Els processos interns s’automatitzen primer. Informes, anàlisi de dades, contingut i eines pròpies es resolen amb agents d’IA abans de plantejar-se una contractació o un desenvolupament a mida.
• El llenguatge natural substitueix l’especificació tècnica. Els briefs s’escriuen tal com se li explicaria el problema a un company; la IA fa de pont cap al codi. Aquest enfocament es coneix com a vibe coding, terme encunyat per Andrej Karpathy — cofundador d’OpenAI i antic director d’IA de Tesla — en una publicació a X el 2 de febrer de 2025, escollit a més paraula de l’any 2025 pel diccionari Collins. Karpathy ho va descriure com deixar-se portar pel codi generat sense revisar-lo línia per línia; en el context professional, aquesta idea es tradueix a descriure bé el problema i deixar que la IA n’escrigui una primera versió que una persona supervisa i corregeix.
• Tot l’equip construeix, no només els tècnics. En una empresa AI First, saber formular bé un problema val tant com saber-lo programar.

# Cas real: El Mundial de Cronuts

El Mundial de Cronuts és la demostració interna del nostre pensament AI First: una aplicació web completa per a la porra del Mundial 2026 de l’equip, construïda amb IA generativa de cap a cap. Podríem haver fet servir un Excel compartit. Vam decidir fer-ho com fem tot: descrivint el que volíem i construint-ho amb IA.

El procés: d’un PDF i una normativa a una app en producció

El procés va partir de dos únics inputs, cap d’ells tècnic:

1. El calendari oficial de la FIFA: un PDF amb els 104 partits del torneig.
2. La nostra normativa de punts, escrita en llenguatge natural, tal com l’explicaries a un amic.

Amb Claude Code, l’agent de desenvolupament d’Anthropic, aquests dos documents es van convertir en una aplicació real: interfície web en React, base de dades en temps real amb Firebase i desplegament al núvol amb funcions serverless. Després la vam connectar a l’API oficial de resultats (football-data.org): cada partit que acaba s’importa sol, recalcula els punts de cada participant i actualitza el rànquing. Els 104 partits del Mundial, en temps real, sense que ningú hi hagi de fer res a mà.

La Gazzetta della Porra: contingut generat per IA cada jornada

La peça més celebrada de l’app no és tècnica, és cultural. La Gazzetta della Porra és un diari esportiu intern que una IA redacta cada jornada a partir de les dades reals de la classificació: titular dramàtic a l’estil de la premsa esportiva, el jugador del dia, la sorpresa de la jornada… i zero pietat amb l’últim de la taula.

El resultat és que la IA no només automatitza la porra: la converteix en conversa diària de l’equip. Aquest és el matís que separa «fer servir IA» de pensar AI First — la tecnologia al servei d’una cosa tan humana com vacil·lar-se per una porra.

# Què aprèn un equip quan construeix amb IA

Construir productes interns amb IA és formació encoberta. Cada habilitat entrenada a El Mundial de Cronuts té una aplicació directa en projectes de client:

Per això en diem el teambuilding més rendible que hem fet: mentre l’equip competeix per la porra, entrena exactament les capacitats que després apliquem en els nostres productes d’IA per a empreses i en el posicionament SEO i GEO dels nostres clients.

# Com aplicar el pensament AI First a la teva empresa

Per adoptar un enfocament AI First no cal cap pla de transformació de dos anys. Aquests cinc passos repliquen el procés que seguim internament:

1. Tria un problema intern petit i real. Alguna cosa que l’equip pateixi o gaudeixi cada dia: un informe repetitiu, una eina que falta, una porra del Mundial. Començar per alguna cosa petita redueix el risc i accelera el primer resultat visible.
2. Descriu-lo en llenguatge natural. El brief és el nou codi: què vols, quines regles té, quines dades fa servir. Si li ho pots explicar a un company, li ho pots explicar a la IA. Com més concreta sigui la descripció, més fiable serà el resultat.
3. Construeix-lo amb un agent d’IA. Eines com Claude Code converteixen aquesta descripció en programari funcional que una persona supervisa i valida. L’objectiu no és eliminar la revisió humana, sinó traslladar-la del codi a la validació del resultat.
4. Connecta’l a dades reals. Una API, una base de dades o un full de càlcul: la diferència entre una joguina i una eina és que s’alimenta sola. Sense dades reals, un prototip es queda en demo.
5. Itera amb el feedback de l’equip. Cada millora és un cicle curt: es demana, es prova, s’ajusta. Així s’entrena el criteri, que és el que la IA no pot aportar.

# Errors habituals en adoptar un enfocament AI First

Els errors més freqüents en intentar ser una empresa AI First són d’enfocament, no de tecnologia:

• Començar per l’eina i no pel problema. Comprar llicències sense decidir què es resoldrà amb elles produeix un ús anecdòtic, no un canvi de cultura.
• Quedar-se en el pilot etern. Un prototip que mai arriba a fer-se servir en el dia a dia no genera aprenentatge ni confiança. El risc és real i està mesurat: segons l’informe The GenAI Divide: State of AI in Business 2025, del MIT Media Lab (iniciativa NANDA), el 95% dels projectes pilot d’IA generativa en empreses no aconsegueix un impacte mesurable en els resultats financers, i només el 5% aconsegueix integrar-se en els processos i generar valor real.
• Delegar la IA només al departament tècnic. El valor del pensament AI First apareix quan màrqueting, operacions i direcció també construeixen.
• Mesurar només l’estalvi. La mètrica interessant no és quant costa menys, sinó quines coses abans impossibles ara es fan.
• Amagar el procés. Ensenyar com es construeix — inputs, eines, límits — genera més confiança que presumir del resultat.