El cliente

El cliente es una cadena hotelera española compuesta por cuatro hoteles. Antes de trabajar con cronuts.digital, su presencia digital dependía casi exclusivamente del tráfico de marca, sin una estrategia consolidada de SEO técnico, SEO local ni visibilidad en motores de inteligencia artificial (GEO), y sin ningún sistema fiable de medición de resultados.

El reto

El proyecto arrancó con un diagnóstico digital global de solo 44 sobre 100, con la visibilidad en IA en un preocupante 10 sobre 100. Detrás de esa puntuación había cuatro problemas concretos:

  • Tráfico casi exclusivo de marca: en búsquedas genéricas como «hoteles en [ciudad]», pese a buena posición y miles de impresiones, el CTR era del 1,2% (el rango sano está entre el 8% y el 15%).
  • Cero medición: Google Analytics marcaba 0 conversiones porque nadie había configurado los eventos ni conectado el motor de reservas externo.
  • Sin datos estructurados: ninguna página tenía schema markup, por lo que ni Google ni la IA entendían que se trataba de un hotel.
  • Rendimiento móvil suspendido: el LCP en móvil era de 3,3 segundos, muy por encima del umbral recomendado de 2,5 segundos.

Cómo lo hicimos

Ejecutamos la estrategia de transformación digital por capas, priorizando primero la mayor oportunidad detectada: la visibilidad en IA, un terreno que ningún competidor de la zona había trabajado todavía.

SEO técnico

  • Reescritura de 43 meta títulos y descripciones con criterio de CTR, no de relleno.
  • Corrección de indexación (noindex en páginas de confirmación).
  • Instalación de caché de página completa, llevando el rendimiento móvil de suspenso a 95/100 en Lighthouse.
  • Limpieza del perfil de enlaces con un archivo de disavow para dominios de spam.

GEO y visibilidad en IA

  • Implementación de schema LodgingBusiness en las fichas de los cuatro hoteles (habitaciones, valoraciones, coordenadas y FAQPage).
  • Publicación del archivo llms.txt en la raíz del sitio.
  • Alta del sitio en Bing Webmaster Tools, clave para aparecer en Copilot y DuckDuckGo.

SEO local

  • Reescritura de las descripciones de las fichas de Google Business Profile con keywords locales.
  • Completado de atributos y servicios.
  • Plan de publicaciones periódicas y plantillas de respuesta a reseñas en 24-48 horas.

Optimización de la analítica

  • Corrección de la configuración base de Google Analytics.
  • Creación de eventos de conversión (clic en reservar, clic en teléfono, envío de formulario).
  • Conexión del motor de reservas externo mediante seguimiento cross-domain, midiendo el embudo de reserva completo: búsqueda, selección de hotel, selección de habitación, checkout y compra con ingresos.
  • Configuración del consentimiento de cookies (Consent Mode v2) cumpliendo el RGPD.

En solo tres semanas, la optimización de embudos y la estrategia SEO/GEO transformaron por completo la operativa digital del cliente: el 77% de las 132 keywords monitorizadas subió de posición, el tráfico orgánico creció un 28% en clics e impresiones, y la posición media pasó de 5,4 a 4,9. La web, que antes no medía ni una sola conversión, cuenta ahora con un embudo de reserva completo con ingresos reales. Además, con schema LodgingBusiness y el archivo llms.txt ya implementados, la cadena queda posicionada como pionera en visibilidad en motores de IA frente a sus competidores directos, sentando la base para un crecimiento sostenido a largo plazo.

D
Director de Marketing
Auditoría SEO y GEO para hoteles: +77% de keywords en 3 semanas