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Glosario B2B Marketing & Tech
Schema.org JSON-LD · Structured Data SEO + GEO B2B
Schema.org JSON-LD structured data · Definición + 15 types canónicos B2B + @graph 9-node pattern + GEO citation engineering + validation Rich Results Test + Yoast schema.
Empresas que ya mueven su número con nosotros
En síntesis
Schema.org JSON-LD · Structured Data SEO + GEO B2B
Schema.org JSON-LD structured data · Definición + 15 types canónicos B2B + @graph 9-node pattern + GEO citation engineering + validation Rich Results Test + Yoast schema.
Schema.org JSON-LD es el vocabulario W3C/Google de structured data para describir entidades y relaciones en páginas web. Embedded en `<script type=»application/ld+json»>` en `<head>`. Foundational SEO + mandatory GEO — LLMs (ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini) usan schema para entity recognition + citation decisions.
El contexto
Qué es Schema.org · vocabulary
Schema.org es colección colaborativa Google + Bing + Yahoo + Yandex que define ~800 types entidades + ~1.500 properties. JSON-LD es uno de 3 formats encoding (JSON-LD, Microdata, RDFa) — el preferido Google + LLMs.
Lo que aplica
15 types canónicos B2B
- Organization / MarketingAgency / ProfessionalService · entity empresa.
- WebSite · sitio web container.
- WebPage · cada URL individual.
- Article / BlogPosting · contenido editorial.
- FAQPage · Q&A schemas.
- HowTo · step-by-step instrucciones.
- Service · servicio comercial ofrecido.
- Product / Offer · ecommerce productos.
- Person · individual (author, employee, CEO).
- BreadcrumbList · navigation hierarchy.
- DefinedTerm / DefinedTermSet · glossary entries.
- Review / AggregateRating · reseñas usuarios.
- LocalBusiness · geo-local entity.
- Event · webinars + conferences.
- JobPosting · ofertas empleo.
Cómo lo resolvemos
@graph pattern · 9-node canónico cronuts.digital
Schema canonical sites B2B usa `@graph` array combinando 9 nodes interconnected:
- Organization con @id `#org`.
- Person author/CEO con `alumniOf` + `sameAs` LinkedIn.
- WebSite publisher ref Organization.
- WebPage URL-specific con datePublished + dateModified.
- BreadcrumbList hierarchy URL.
- Article con author ref Person + citation books/papers.
- Service / HowTo / DefinedTerm según page type.
- FAQPage 5-7 Q&A relevant.
- ImageObject featured 1200×630.
En la práctica
Schema + GEO citation engineering
- DefinedTerm + DefinedTermSet · glossary entries 3-5x más citation LLMs.
- FAQPage · direct answer extraction Perplexity + AI Overviews.
- HowTo · step-by-step prefered ChatGPT/Claude.
- Article.citation[] · books/papers verificables refuerzan E-E-A-T.
- Person.alumniOf + sameAs · entity linking Wikidata + LinkedIn.
- Organization.sameAs · Crunchbase + Wikidata + Wikipedia.
Sectores donde aplica
Validation + testing tools
- Google Rich Results Test · search.google.com/test/rich-results.
- Schema Markup Validator · validator.schema.org.
- Google Search Console · Enhancements report identifica errors.
- Yoast SEO schema · auto-generate básico (Organization + WebPage + Article).
- ACF custom field · cronuts.digital pattern para schema_jsonld content-specific.
Lo que ganas
Implementation patterns
- Yoast Premium · schema graph base auto + custom fields override.
- RankMath · schema templates + visual editor.
- ACF custom field `schema_jsonld` · cronuts.digital pattern. Field text/longtext con JSON-LD stringified.
- Theme hard-coded · NUNCA hardcode en `wp_head` filter sin guard (duplicación si plugin SEO activo).
- JSON-LD must wrap script tag · `<script type=»application/ld+json»>` mandatory wptexturize escape protection.
Inversión
Casos de uso B2B mid-market reales
Tres implementaciones Schema @graph donde el deploy estructurado correlacionó con incremento medible de citation rate AI + rich results SERP:
- SaaS B2B vertical legal-tech (16M€ ARR) · site con 340 URLs sin Schema custom (sólo Yoast base). Deploy de @graph 7-node por URL (Organization + WebSite + WebPage + Article + Person author + BreadcrumbList + FAQPage) sobre 180 URLs prioritarias. Resultado en 90 días: rich results impressions GSC +212%, AI Overview citations Google detectadas +47%, Perplexity menciones brand +3.4x medido via brand mention scanner manual semanal.
- Industrial B2B componentes (42M€ ARR) · catalog 2.800 SKUs sin Product schema. Deploy Product + Offer + AggregateRating + technicalSpecifications properties. Google Shopping organic listings + Bing Shopping incrementaron impressions +480%, CTR product pages +28%. Featured snippet eligibility en 64 queries technical («compatibility X with Y») donde previamente no aparecían.
- Fintech regulada (11M€ ARR) · site corporate B2B con 95 URLs. Deploy DefinedTerm + DefinedTermSet sobre 47 glossary entries (regulación PSD2, KYC, AML, etc.) + Article.citation[] apuntando a fuentes EBA + ESMA verificables. Citation rate ChatGPT Plus en queries vertical («qué es PSD2 strong customer authentication») subió de 0% a presencia consistente en respuestas + link click-through directo a glossary 38% del tráfico AI search.
Preguntas frecuentes
Stack tooling cronuts.digital canónico
- Yoast SEO Premium · base @graph (Organization + WebSite + Article + Person + BreadcrumbList) generada automáticamente. WordPress sites default.
- ACF (Advanced Custom Fields) Pro · campo custom `schema_jsonld` longtext donde editor pega JSON-LD page-specific. Inyectado vía hook wp_head con priority 99 (después de Yoast para evitar duplicate).
- Schema Markup Validator (validator.schema.org) · validation pre-deploy obligatoria. Catch typos + property invalida + entity reference broken.
- Google Rich Results Test · validation eligibility rich results SERP. Subset Schema.org spec que Google honra.
- JSON-LD Playground (json-ld.org/playground) · debugging @graph expandido + reasoning entity links.
- schema_org_recommendations Python parser · custom script audit batch URLs detectando missing properties (datePublished, author, citation, etc.).
- RankMath · alternativa Yoast con schema templates visuales. Setup mediante GUI sin tocar código.
Próximos pasos
Decision tree implementación Schema
- IF site <50 URLs y SEO foundational THEN Yoast Premium auto-graph + 1-2 FAQPage strategic. Suficiente cobertura sin custom code.
- IF site 50-500 URLs con glossary o knowledge base THEN Yoast base + ACF custom `schema_jsonld` field para DefinedTerm + HowTo + Article.citation[] page-specific.
- IF site B2B con servicios o productos específicos THEN Service schema con offers + areaServed + serviceType. Para SaaS: SoftwareApplication. Para industrial: Product + Offer.
- IF contenido autorías relevante (B2B thought leadership) THEN Person schema completo (alumniOf + sameAs LinkedIn + knowsAbout + worksFor) + Article.author ref. Entity recognition LLMs depende críticamente de esto.
- IF compliance estricta o auditoría THEN Article.citation[] obligatorio apuntando a fuentes primárias verificables (W3C, EU, papers académicos). Schema sin citation degrada signal E-E-A-T.
Más contexto
Errores frecuentes
- Schema sin wrap script tag. wptexturize convierte `»` en `«»` rompe JSON.
- Duplicated graphs. Yoast + custom + theme = 3 graphs simultaneous.
- Schema sin entity linking. Person sin alumniOf + sameAs = entity isolated.
- Article sin citation. Pierde E-E-A-T signal.
- FAQPage spam. Q&A not really visible on page = manual action Google.
- Schema sin validation. Errors silent destroyen rich results eligibility.
- Properties inventadas o typos. `publishDate` (incorrecto) vs `datePublished` (correcto). Validator catch obligatorio.
Más contexto
Costes + ROI típico B2B mid-market
Breakdown deploy Schema @graph completo sobre site B2B 100-500 URLs prioritarias:
- Audit + strategy one-off · 2.500-6.000€. Inventario URLs + mapping schema types + entity linking research (Wikidata + LinkedIn + Crunchbase).
- Implementation one-off · 4.500-14.000€. ACF setup + hook wp_head + base templates por page type + 80-180 URLs schema custom.
- Maintenance ongoing · 600-1.500€/mes. Schema iteration + new content templates + validator regression + entity linking updates.
- Infra coste · 0€ infraestructura adicional. Schema vive en HTML existente. Yoast Premium 99€/año, ACF Pro 49€/año.
- ROI driver 1 · rich results SERP · CTR +15-35% URLs eligible. Para site B2B 50K impressions/mes → +750-1.750 clicks adicionales.
- ROI driver 2 · AI citation rate · Schema entity linking duplica probability ser citado en ChatGPT/Claude/Perplexity. Tráfico AI search creciendo 15-25%/mes en queries B2B technical.
- ROI driver 3 · brand entity recognition · Knowledge Graph Google entity establecido vía sameAs + alumniOf. Brand mentions GMB + side panel SERP cuando se busca empresa.
- Payback period · 5-10 meses combinando rich results CTR + AI search traffic incremental + brand searches lift.
Más contexto
Términos relacionados
- Rich Snippets — visual SERP de schema markup.
- Featured Snippet — schema amplifica extraction.
- E-E-A-T — schema canal trust signals.
- GEO — schema foundational GEO citation.
- MCP — entity linking via MCP refuerza schema.
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