Bloqueador 01
ROAS roto post-iOS14 + cookies death.
Atribución Meta y Google rota en 30-50% de eventos. Decisiones de presupuesto basadas en datos parciales, escalado equivocado, ROAS que parecía 4× en realidad es 1,8×. Hemorragia silenciosa.
Sector · B2B · Sistema de crecimiento
Growth marketing para Ecommerce DTC
Growth marketing para ecommerce DTC: paid multichannel, CRO Shopify/Custom, email lifecycle, retention y unit economics reales. ROAS sano, no vanity metrics.
39 reseñas verificadas+80 clientes B2B activos
Empresas que ya mueven su número con nosotros
En resumen
Lo que verás en esta página.
El 73% de DTC vendieron con ROAS ficticio durante 2020-2022 y ahora se enfrentan al CAC real con iOS14, Shopify limits y competencia saturada. La consultoría que sobrevive a esta era es la que reconstruye unit economics desde cero.
Post-iOS14 el CAC medio en DTC subió 60% mientras AOV se mantuvo plano (Klaviyo + Shopify Benchmark Report 2024).
Diagnóstico
Los 4 problemas que paralizan a growth marketing para ecommerce dtc
Bloqueador 02
CAC subiendo, AOV plano, repeat rate <15%.
Captación cada vez más cara, ticket medio que no crece, clientes que compran una vez y desaparecen. Las unit economics no escalan: cada cliente nuevo cuesta más que el LTV. Insostenible.
Bloqueador 03
Stack Shopify saturado + Klaviyo subóptimo.
10 apps con suscripciones que se solapan, flows email genéricos sin segmentación, retention rate sin intervención, post-purchase experience nula. Stack tecnológico cuesta dinero sin generar.
Bloqueador 04
Paid media multichannel sin orquestación.
Meta gasta, Google Ads gasta, TikTok gasta, cada plataforma optimiza por su métrica de canal sin visión incremental. Halo effect ignorado, diversification mal calibrado, presupuesto mal allocated entre canales.
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Quiero el diagnóstico →Cómo lo resolvemos
Cómo lo resolvemos: 6 palancas que funcionan en growth marketing para ecommerce dtc
Sistema productizado, no campañas sueltas. Cada palanca con dueño, KPI y entregables documentados.
- 01
Atribución reconstruida post-cookies
Conversion API server-side (Meta CAPI, Google Enhanced Conversions, TikTok Events API), post-purchase surveys (Fairing, EnquireLabs) para attribution declarada, Triple Whale o Northbeam para incrementality testing. Decisiones presupuestarias basadas en revenue real, no en blackbox de plataforma.
- 02
Unit economics framework: CAC + AOV + retention loops
Análisis cohort por canal/producto/mes, identificación de winners (canales con LTV>CAC sustainable), escalado controlado, decommission de losers. Subscription + bundles + AOV builders (free shipping threshold, post-purchase upsell, last chance section).
- 03
CRO Shopify/Custom: PDP, cart, checkout
Audit técnico (Core Web Vitals, mobile UX, page speed), A/B testing prioritizado por revenue impact (PDP > Cart > Checkout), social proof scaling (UGC, reviews, Trustpilot widgets), trust signals checkout. Conversion rate típico mejora 1.8% → 3.2% en 6 meses.
- 04
Email + SMS lifecycle Klaviyo/Postscript optimizado
Reconstrucción de flows core (Welcome, Browse Abandonment, Cart Abandonment, Checkout Abandonment, Post-Purchase, Win-Back, VIP), segmentación behavior+predictive, email design system mobile-first, SMS para win-back high-value. Email contribution to revenue: 25-35% saludable.
- 05
Retention loops: subscription, loyalty, community
Subscription (Recharge, Loop) para productos consumables, loyalty program (LoyaltyLion, Smile.io) con tiers + rewards relevantes, community building (Geneva, Circle) para brand premium. Repeat rate target: 30-45% en 12 meses.
- 06
Paid orchestration multichannel + creative testing
Allocation cross-channel basada en marginal ROAS, no en attribution by-platform. Creative testing systematic (3-5 net new ads/week por canal). UGC scaling (Insense, Trend), AI creative tools (AdCreative.ai, Plai). Media mix: Meta + Google Search + Google Shopping + TikTok + Programmatic Display.
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Las métricas que importan en growth marketing para ecommerce dtc
- Blended ROAS
- Revenue total / spend total. Métrica norte. Target depende de margen, típicamente >3× en DTC saludable.
- Contribution margin per order
- AOV × gross margin – shipping – CAC. Métrica de unit economics real.
- Repeat purchase rate (90 días)
- % de clientes que repiten en 90 días. Target >25% en DTC mainstream, >40% premium.
- LTV (180/360 días)
- Revenue por cliente en 6/12 meses. Mejora con email lifecycle + subscription + bundles.
- AOV (Average Order Value)
- Ticket medio. Mejora con bundles, upsell, free shipping threshold.
- Conversion rate web
- % visitantes → orders. Target >2.5% mid-DTC, >4% premium con tráfico cualificado.
Casos verificables
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Resultados reales. Métricas auditables. Casos publicados con NDA cuando aplica.
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0%caída de ventas mientras la categoría caía un 20%
THE LONDON Nº1 x Gonzalez Byass Estrategia digital defensiva y de sell-out en el mercado de Dinamarca
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Resultados verificables
Resultados verificables, no promesas
DTC en mode/cosmética/F&B/wellness en cartera. Resultados típicos en 12 meses: blended ROAS reconstruido de 1.8× a 3.4×, repeat rate +18 puntos, AOV +24%, LTV (180d) +42%. Casos como Mits Cashmere y Mirror in the Sky documentados.
Más casos en /casos-de-exito/ con métricas reales por sector.
FAQ
Lo que preguntan antes de firmar.
¿Cómo medir ROAS real post-iOS14 y death of cookies?
Stack: Conversion API server-side (Meta CAPI, Google Enhanced Conversions, TikTok Events API), post-purchase survey de attribution (Fairing, EnquireLabs), incrementality testing (Triple Whale, Northbeam, Haus). Decisiones de scaling sobre marginal ROAS por canal, no sobre last-click attribution rota.
¿Subir el AOV o bajar el CAC primero?
Subir AOV. Es más rápido, más controlable y más rentable: añadir un bundle, post-purchase upsell o free shipping threshold sube AOV 15-30% en semanas. Bajar CAC requiere reconstruir attribution + retention que toma 6-12 meses. AOV first, CAC reduction como segundo proyecto en paralelo.
¿Cuándo reemplazar Shopify por custom build?
Cuando el stack de apps cuesta >2.000 €/mes, performance issues bloquean conversion, o necesitas integraciones B2B no soportadas. 5M considerar headless (Shopify + Hydrogen, BigCommerce, Custom Next.js).
¿Funciona TikTok Ads para DTC en España?
Sí, con creative específico TikTok-native (no reutilizar Reels de Meta). CAC más bajo en categorías visuales (moda, cosmética, lifestyle), demografía más joven (Gen Z + Millennial bottom). Setup correcto incluye: TikTok Pixel + Events API server-side, creative testing semanal, Spark Ads sobre UGC orgánico.
¿Qué porcentaje del revenue debe venir de email/retention?
Email contribution to revenue saludable: 25-35% en DTC con flows optimizados y base segmentada. Si es <15%, hay oportunidad masiva en flows + segmentación. Repeat rate 90d: 25%+ mainstream, 40%+ premium. Sin retention sólida, escalar paid es tirar dinero.
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