Agencia B2B mid-market · Vertical specialized
Especialista Analytics B2B · GA4, Looker Studio, BigQuery + attribution multi-touch
Especialista Analytics B2B: Albert Puig (cronuts.digital) implementación GA4 + Looker Studio + BigQuery + server-side GTM + multi-touch attribution + CRM-qualified conversion.
Empresas que ya mueven su número con nosotros
En síntesis
Especialista Analytics B2B · GA4, Looker Studio, BigQuery + attribution multi-touch
Especialista Analytics B2B: Albert Puig (cronuts.digital) implementación GA4 + Looker Studio + BigQuery + server-side GTM + multi-touch attribution + CRM-qualified conversion.
Especialista Analytics B2B para empresas mid-market que necesitan una capa analítica accountable: GA4 bien implementado, server-side GTM con privacy hardening, BigQuery export con modelado dimensional, Looker Studio dashboards CRM-qualified, y attribution multi-touch real (no «last-click GA»). cronuts.digital opera analytics como disciplina ingenieril, no como «copiar el código de GA y rezar». Albert Puig Navàs lidera la práctica con equipo certificado Google Analytics Individual Qualification + Looker Studio + Tag Manager. 80+ clientes B2B activos cronuts.digital tienen stack analítico diseñado por nosotros con server-side GTM, Meta CAPI, LinkedIn CAPI, Google Ads Enhanced Conversions y closed-loop attribution HubSpot/Salesforce. Diferenciador clave: medimos CRM-qualified (pipeline real), no «sesiones» ni «conversions GA inflated».
Vertical fit
Servicio Analytics B2B · qué incluye
- Implementación GA4 enterprise-grade: arquitectura propiedades + data streams + custom dimensions + events recomendados + enhanced measurement curado. No «copy-paste del template».
- Server-side GTM con privacy hardening: deployment GCP/Cloudflare Workers, first-party tracking dominio cliente, cookie consent integrado, GDPR/LOPDGDD compliance, conversion APIs nativas.
- BigQuery export + modelado: GA4 raw export a BigQuery + tablas dimensionales (sessions, conversions, attribution) + dbt models para data team o queries directas Looker Studio.
- Multi-touch attribution: modelos first-touch + last-touch + linear + position-based + Markov/Shapley data-driven. No «GA4 default last-click».
- CRM-qualified conversion sync: HubSpot/Salesforce → Google Ads/Meta Ads/LinkedIn Ads vía Enhanced Conversions + CAPI + offline conversions. Smart Bidding optimizado a SQL/Opp, no MQL inflated.
- Dashboards Looker Studio ejecutivos: CMO dashboard + CRO dashboard + Channel dashboard + Cohort dashboard. Refresh automático, drill-downs, alerts.
- Data governance + documentation: data dictionary, naming convention, event taxonomy, change log, access control, audit trail. Stack documentado, no «tribal knowledge».
Stack integrado
ICP target mid-market
Empresas B2B con facturación 5-150M€, equipo marketing 3-15 personas, presupuesto paid media 3.000-50.000 €/mes (volúmenes que justifican analytics riguroso), CRM ya implantado, y voluntad de pasar de «GA4 default» a stack analítico accountable. Verticales priorizados: SaaS B2B, industrial mid-market, ecommerce B2B, servicios profesionales con journey medible online, HealthTech, FinTech regulada con compliance privacidad estricta. Decisor habitual: CMO, Head of Growth, RevOps Manager, Director Comercial con data en cartera, o CFO en deals 30-80K€/año cuando hay business case ROI claro. Empresa con presupuesto técnico para infrastructure (GCP/AWS, Cloudflare, server-side GTM container, BigQuery) mínimo 200-500 €/mes adicionales. Fit bajo: ecommerce B2C pure-play (mejor stack Segment+mParticle+Snowflake), empresas con <5K sesiones/mes (overkill), o equipos sin owner data (necesitan contratar antes que consultoría).
Casos referencias
Metodología cronuts.digital
- Fase 1 · Discovery (semanas 1-2): entrevistas stakeholders marketing + ventas + producto + CFO, mapping current stack analytics, audit GA4 + GTM existente, identification data gaps + privacy compliance risks.
- Fase 2 · Measurement plan (semanas 3-4): documento measurement plan completo: KPI tree, event taxonomy, custom dimensions, conversion definitions, attribution model, dashboards required. Output firmado por CMO + RevOps.
- Fase 3 · Setup técnico (semanas 5-9): implementación GA4 + server-side GTM + BigQuery export + CAPI deployments + Enhanced Conversions + CRM sync. QA cross-environment.
- Fase 4 · Dashboards + handover (semanas 10-12): build Looker Studio dashboards core + training equipos + documentation. Onboarding marketing + ventas + finance.
- Fase 5 · Retainer optimization (mes 4+): governance ongoing, new events + dashboards según business evolution, quarterly review attribution model, privacy compliance refresh.
Resultados típicos
Stack canónico Analytics B2B
- Web analytics: GA4 (foundation), Plausible/Fathom (privacy-first alternatives), Mixpanel (product analytics SaaS).
- Tag management: Google Tag Manager (client + server-side), Tealium iQ (enterprise alternative).
- Conversion APIs: Meta CAPI, LinkedIn Conversion API, Google Enhanced Conversions, TikTok Events API, Microsoft UET offline.
- Data warehouse + modeling: BigQuery (default mid-market GA4), Snowflake (enterprise), dbt para transformations.
- Visualization + BI: Looker Studio (default), Looker (enterprise), Power BI, Tableau, Metabase open-source.
- Behavioral analytics: Hotjar, Microsoft Clarity, Mouseflow, FullStory.
- iPaaS + integration: Make, Zapier, Workato, Fivetran/Airbyte para data ingestion.
Métricas vertical
Resultados típicos · benchmarks reales
- Data quality conversions GA: del 60-75% baseline al 92-98% post-implementation (server-side + CAPI + dedup).
- CAC accuracy (CRM-qualified vs platform-reported): reducción delta del 35-60% al 5-15% (atribución real vs inflated).
- Smart Bidding performance Google Ads: +25% a +45% CPA mejorado vía Enhanced Conversions + CRM offline sync (Google sample size B2B real).
- iOS 14.5+ Meta Ads recovery: recuperación 60-80% conversions perdidas vía CAPI server-side + event match quality optimization.
- Tiempo decision marketing («¿qué canal funciona?»): de 5-15 días pulling data fragmentada a dashboards live actualizados diarios.
- Payback period: 6-12 meses sobre fee implantación + retainer (vía paid budget optimizado + decisiones más rápidas).
Benchmarks basados en implantaciones cronuts.digital-2026. Variabilidad según baseline técnico, volúmenes data y madurez organizacional cliente.
Precios transparentes
Pricing transparente
- Consultoría puntual por hora: 180-280 €/h. Audit rápido, sparring measurement plan, troubleshooting específico.
- Audit analytics project: 4.500-9.000 €. Auditoría completa GA4 + GTM + attribution + privacy compliance + roadmap remediation 90 días.
- Implementación analytics project: 10.000-35.000 € scope cerrado 3-4 meses. Measurement plan + GA4 + server-side GTM + BigQuery + CAPI + CRM sync + dashboards core.
- Retainer analytics optimization: 2.000-5.000 €/mes. Governance + new events + new dashboards + privacy refresh + business reviews trimestrales.
- Retainer integrado growth: 6.000-15.000 €/mes. Analytics + Paid + SEO + CRO bajo Albert + equipo cronuts.
Equipo senior
FAQ · especialista Analytics B2B
¿Necesito BigQuery si tengo GA4?
Sí, para B2B mid-market. GA4 UI tiene cardinality limits + thresholding privacy + retention 14 meses (Standard). BigQuery export ofrece raw data ilimitado, joins con CRM, custom attribution, retention indefinida. Free tier cubre la mayoría mid-market.
¿Server-side GTM merece la pena?
Sí cuando: (a) iOS 14.5+ Meta Ads loss >30%, (b) ad blockers >15% audience, (c) compliance privacidad estricta requiere first-party tracking. Coste GCP 50-200 €/mes + setup. Recovery conversions típico 30-70%.
¿Qué attribution model usar?
Data-driven (Markov o Shapley) cuando sample size suficiente. Position-based 40/20/40 fallback B2B mid-market. Last-click solo para reporting rápido. NUNCA last-click como unica fuente decisión inversión paid.
¿Hacéis GDPR/cookie consent?
Sí. Implementamos CMP (Cookiebot, OneTrust, Iubenda, Consent Manager) integrada con server-side GTM y consent mode v2. Recovery 60-80% conversions perdidas por consent banners mal configurados.
¿Podéis sync mi CRM a Google Ads y Meta?
Sí. HubSpot, Salesforce, Pipedrive → Google Ads Enhanced Conversions + Meta CAPI offline + LinkedIn CAPI. Sync diario/horario. Smart Bidding optimiza a SQL/Opp downstream, no MQL inflated.
¿Reempláza esto a un data analyst interno?
No. Construimos foundation + dashboards + governance. Tu data analyst interno usa el stack para deep analysis ad-hoc. Trabajamos híbrido: nosotros infrastructure + analyst interno exploration.
¿GA4 default vs setup custom diferencia real?
Gigante. GA4 default: 40-60% data quality, attribution last-click, sin CRM, sin server-side. Setup custom cronuts: 90%+ data quality, attribution multi-touch, CRM-qualified, server-side resiliente. Mismo nombre, sistemas distintos.
Próximos pasos
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- Consultor Paid Media B2B — Smart Bidding feed CRM-qualified.
- Consultor Marketing Automation B2B — Lead lifecycle + scoring.
- Consultor CRO B2B — Experimental analytics + sample sizes.
- Experto SEO + GEO B2B — Search Console + GA4 organic.
- Consultor Marketing Digital B2B — Vista integrada growth.
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